当居品司理碰到AI编程器用，从盲目编码到架构想维的升沉带来截然相悖的效果。本文通过一次竞品网罗器用的开拓历程，揭示跳过需求分析与架构缠绵的致命陷坑，并回首出六步VibeCoding标准论——从MVP界说到模块化奉行，展现居品想维如何成为AI时期开拓者的中枢上风。

“帮我作念一个竞品信息网罗器用，我输入一个网址，它帮我索要居品称呼、中枢功能、订价、用户评价，然后输出成表格。”

这是上个月，我对着Cursor说的第一句话。

AI刷刷刷写了一个Python剧本，能跑。我那时相称焕发，认为VibeCoding也不外如斯，一句prompt贬责。

然后，恶梦启动了。

01缘由：一个居品司理的”手痒时刻”

上个月我在作念竞品分析，每天要从十几个网站上手动扒信息。

标题、功能亮点、订价政策、用户评价……每次齐是通常的字段，但每次齐要再行复制粘贴。

我心想：这未便是个信息索要加结构化输出的活儿吗？AI最擅长的事。

于是我绽放Cursor，对着AI说了一句话。AI很听话，刷刷刷给我写了一个Python剧本，能跑。

就这么，我启动了第一次VibeCoding之旅。

02垮塌：四面墙，一面比一面硬

第一面墙是剧本只可号令行跑。我想给团队里的实习生也用一下，发现她十足不会用号令行。我想作念个界面，AI给我加了个Streamlit前端，但跟底本的剧本怎样齐接不上。

第二面墙是工夫栈越改越乱。我让AI改用Flask作念后端，它改了。第二天我又说要毋庸FastAPI吧，它又改了。到第三天，形态里同期存在三种框架的残留代码，我我方齐看不懂哪段是在用的。

第三面墙是数据没地点存。一启动索要的效果径直打印在末端里，自后我想保存下来，AI给我写了个CSV，再自后我想作念历史查询，又改成SQLite。每换一次，之前的代码就要大面积重写。

第四面墙是腹地能跑但共享不了。我在我方电脑上一切平日，但想发给共事用的时期，环境依赖、Python版块、APIKey成就……全是坑。

折腾了快要一周，我看着一堆盖头换面的代码，作念了一个倒霉的决定：一谈推翻，从零启动。

03复盘：问题不在AI，在我我方

安然下来之后，我启动纪念这一玉成底出了什么问题。

AI写的每一段代码，单独拿出来看，其实齐没什么缺点。问题是我从来没想澄澈一件事：这个器用最终应该以什么形态存在。

我一上来就让AI写代码，就像莫得缠绵图就径直盖屋子。砖头一块块地砌，看着也在往上走，但越盖越歪，快乐彩app下载终末只可拆了重来。

这便是我踩进去的最大的坑：跳过了架构，径直跳到了编码。

而架构这个词，听起来很工夫，但其实它仅仅要你复兴几个浅陋的问题。它是什么形态？跑在那处？数据放哪？作念到什么进度？这些问题里莫得一溜代码，全是居品司理最擅长的事。

04转机：我把AI从”工程师”造成了”架构师”

第二次，我换了一个十足不同的表情。

我莫得一上来就让AI写代码，而是先跟它聊了一轮需求。我说我想作念一个竞品信息网罗器用，主张用户是我和团队里的非工夫共事，中枢功能便是输入彀址、索要要道信息、输出成表格。我老练Web工夫，但不太会后端部署。请先不要写代码，帮我相比几种可行的架构决策。

AI给了我三个决策的对比。Python剧本开拓快但共享难。WebApp开拓中速但共享容易、膨大性好。Chrome插件是折中决策。

趋奉我的情况——要共享给非工夫共事用，改日可能加更多量据源——AI保举了WebApp，并给出了具体原理。

接着我又问了几个问题。

工夫栈怎样选？保举Next.js加Supabase，因为我老练前端，Supabase免运维。

目次结构怎样定？模范的app、components、lib、api结构。

分几个阶段作念？阶段一单页面索要，阶段二批量处理加历史纪录，阶段三团队统一。

终末，我让AI把这些一谈整理成一份不错径直用于VibeCoding的架构提醒词。

拿着这份提醒词，第二轮开拓顺利得让我我方齐讶异。两天就跑通了中枢经过，第三天团队共事仍是在用了。

05标准论：VibeCoding的正确姿势

回头看，第一次和第二次的分离，中枢就一件事：我在写代码之前，先把骨架定了下来。

这里的骨架不是什么精粹的系统架构缠绵，而是复兴几个居品司理本来就该想的问题。

它是什么形态？网页、App、剧本、照旧Agent？不同形态决定了十足不同的工夫旅途。

它跑在哪？腹地照旧云霄？这决定了你的部署政策和共享表情。

数据放哪？数据库、云存储、照旧腹地文献？这接洽到后头的一切功能膨大。

作念到什么进度？是一个demo照旧一个可执续迭代的居品？MVP的限制在哪？

这些问题看起来很浅陋，但若是你不先复兴它们，AI就只可猜你的意图。它猜对了是运谈，猜错了便是返工。

基于此次踩坑阅历，我回首了一套我方在用的经过。

第一步是界说主张。只作念MVP，砍掉通盘”以后再说”的功能。问我方：这个东西最小作念到什么进度，我就欢畅用？

第二步是细目架构。让AI帮你相比几种决策，选最符合现时阶段的，不是最炫的。

第三步是拆任务。按功能模块拆成沉寂的小块，每个模块不错单独考据。

第四步是缓缓奉行。每次只让AI作念一个模块。不要一次丢一堆需求给它，那样的代码你连看齐看不外来。

第五步是边作念边测。完成一个模块就跑起来试试，发现问题的资本越早越低。

第六步是优化迭代。先让它能用，再让它好用。先完成，再完整。

06写在终末

这几周作念VibeCoding下来，我最大的一个感受是：写代码这件事，真实仍是没那么进击了。

AI不错帮你写代码、改代码、重构代码，但它没法替你作念一个决定——这个东西应该以什么形态存在。

这恰正是居品司理最擅长的事情。

是以我的提议是：下次绽放AI编程器用的时期，别急着让它写代码。先跟它聊聊，让它帮你想澄澈架构。

先让AI作念架构师快乐彩app官方下载，再让AI作念工程师。路选对了，后头才调走得快、走得远。